“请为我规划一条包含非铺装路段的路线。”
随着语音指令，导航信息随即“浮现”在眼前：“已为您找到两条路线：安顶山，非铺装路段3.4公里；苕溪，非铺装路段1.4公里。”
“我选择第一条。”
“好的，正在为您规划路线。”
家住浙江杭州的骑行爱好者小李，最近购入了一款AI（人工智能）眼镜。与使用手机导航相比，这款AI眼镜让他无需在骑行过程中低头看手机，同时也能确保对路况的充分观察，从而带来了更优越的骑行体验。
“AI眼镜是以传统眼镜为载体，集成了人工智能、传感器和无线通信等技术的一款智能可穿戴设备，它为人们开启了一个虚实融合的全新‘视界’。”一位从事AI眼镜研发的行业人士李双龙如此表示。
AI眼镜的应用领域正变得越来越广泛：在参观展览时，只需简单操作，博物馆展品的“放大版”便会呈现在眼镜中，同时还有“虚拟导游”提供伴随式讲解；在工作场景下，它能够支持多窗口并排显示，并具备提词、实时翻译等功能；在日常生活中，眼前相当于215英寸的“巨幕”能够提供出色的观影感受，而生成式AI则能实现“所见即所得”的交互体验。
李双龙介绍，AI眼镜能够通过语音、眼球追踪、摄像头图像以及手势等多种方式接收信息，并结合AI算法，提供更为便捷的交互方式。
AI眼镜还具备采集环境数据的功能。它通过摄像头、麦克风、陀螺仪/加速度计等传感器收集环境信息，利用设备端的芯片快速处理基础任务，并借助云端的大模型来应对复杂的场景，从而实现端云协同工作。
“部分AI眼镜产品还采用了光波导技术，以实现轻量化和高清显示。”李双龙补充道，要在外观与普通眼镜无异的镜片上呈现图像，需要在镜片上构建精密的微纳光学结构。
“与以往的AR眼镜相比，AI与AR技术的结合，将使虚拟内容更好地融入现实世界，赋能新一代产品。”在杭州一家科技公司工作的许诩认为，当前，AI眼镜的应用场景正在持续拓展。“在工业领域，AI与AR的结合可用于自动巡检，能够自动读取仪表数据并进行汇总分析。遇到棘手的问题时，还可以远程呼叫专家，通过‘第一视角’进行手把手的指导。”许诩举例说明。
“AI眼镜正从‘技术概念’加速迈向‘场景应用’，逐步形成‘感知—分析—行动’的完整闭环体验。”李双龙谈到。许诩则认为，从产业链上游来看，电池密度、芯片算力、整机体积功耗等方面仍需取得突破；而下游则需要在交互流畅度和应用丰富性方面加大投入，以打造更具吸引力的消费者产品。
《 人民日报 》（ 2026年06月21日 07 版）
